SMPTE atualiza diretrizes e reforça uso de IA no jornalismo
Relatório atualizado por SMPTE, EBU e ETC destaca interoperabilidade, novos protocolos e uso crescente de IA em redações.
Um novo relatório técnico atualizado pela Society of Motion Picture and Television Engineers (SMPTE), em parceria com a European Broadcasting Union (EBU) e o Entertainment Technology Center (ETC), aponta os principais avanços e tendências no setor, afirma que a padronização da inteligência artificial (IA) no setor de mídia e radiodifusão está avançando rapidamente, acompanhando a forte expansão do uso dessas tecnologias nos últimos anos.
Fonte: Canva
Matéria da TVBEurope, afirma que o documento revisa a edição anterior, publicada em 2023, e destaca que o ecossistema de IA evolui em ritmo “sem precedentes”, exigindo atualização constante de padrões técnicos e práticas de mercado. Entre os principais focos estão a interoperabilidade entre sistemas e a adoção de novas estruturas para aplicações avançadas, especialmente no ambiente jornalístico.
Um dos destaques é a recomendação de padronização de protocolos como o Model Context Protocol (MCP), descrito como uma espécie de “porta USB-C” para aplicações de IA, permitindo conectar sistemas a diferentes fontes de dados e ferramentas. Outro avanço é o Agent-to-Agent protocol (A2A), que possibilita a comunicação segura entre agentes de IA em diferentes plataformas.
O relatório também aborda a norma internacional ISO/IEC 42001, voltada à gestão de sistemas de inteligência artificial, que auxilia empresas a atender legislações como o AI Act europeu e regulações nacionais.
Segundo especialistas envolvidos no estudo, o setor passou rapidamente da fase experimental para aplicações práticas. Hoje, ferramentas como transcrição automática e legendagem em tempo real já são amplamente utilizadas e próximas da maturidade.
No ambiente das redações, a IA tem ampliado seu papel, com soluções voltadas à produção de conteúdo, checagem de fatos e automação de processos. O avanço da chamada computação de borda (edge computing) também permite que sistemas operem localmente, diretamente nos dispositivos usados por jornalistas.
Há ainda um movimento crescente de adoção de ferramentas de produção ao vivo baseadas em IA, capazes de reagir em tempo real ao conteúdo apresentado, melhorando eficiência e qualidade das transmissões.
Com o ritmo acelerado de mudanças, o grupo responsável pelo estudo já prevê novas atualizações do relatório nos próximos anos. A avaliação é de que a padronização será essencial para garantir segurança, compatibilidade e desenvolvimento sustentável da IA no setor de mídia.
