SMPTE: Efficient content-driven encoding

TECHNICAL PAPERS | SMPTE

E se fosse possível saber a qualidade ideal de um vídeo antes mesmo de codificá-lo? Isso é exatamente o que pesquisadores da Dolby Laboratories acabaram de demonstrar. O estudo desta edição, propõe um modelo de deep learning que prediz a curva completa de qualidade (VMAF) de vídeos eliminando a necessidade de dezenas de encodings de teste para encontrar os parâmetros ideais. Os resultados impressionam: Inferência em apenas 0,27 seg por clipe de 2 segundos; Redução significativa de recursos de computação em nuvem; Erro médio de apenas ±7 pontos no score VMAF; Arquitetura baseada na rede SlowFast, capturando informações espaciais e temporais do vídeo.

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