Call for Papers

SET IJBE: Edição Especial TV 3.0

A SET, Sociedade Brasileira de Engenharia de Televisão, com o intuito de promover a produção e difusão de conhecimento científico nas áreas de tecnologia de comunicação, audiovisual, telecomunicações, mídia e entretenimento em geral, convida os interessados a submeterem seus trabalhos de pesquisa para a Edição Especial da Revista SET International Journal of Broadcast Engineering (SET IJBE) dedicada à TV 3.0. A SET IJBE é uma revista científica internacional, de acesso aberto e submissões contínuas, e revisada por um Corpo Editorial formado por pares especialistas das áreas.

Autores em potencial devem enviar seus artigos completos (com até 20 páginas)
+ informações

Cada artigo deve conter ao menos duas palavras-chaves dos tópicos mencionados abaixo:

3. Codificação de áudio e vídeo:  

• Codificação e processamento de áudio
• Codificação e processamento de vídeo
• Adaptação de conteúdo e escalonamento
• Resiliência a erros e ocultação
• Controle de taxas
• Recuperação e indexação
• Vídeos 3D e multi-view
• Áudio imersivo e 3D
• Proteção de conteúdo e marca d’água
• Avaliação objetiva da qualidade de vídeo e áudio
• Inteligência artificial em processamento de mídia
• Codificação de vídeo escalável e adaptação de conteúdo

4. Serviço de multimídia, qualidade e conteúdo:  

• Transmissão de dados multimídia – Segurança multimídia 
• Implementação de serviços multimídia
• Técnicas de avaliação de desempenho
• Técnicas de avaliação objetiva
• Técnicas de avaliação subjetiva
• Medição de público e estudo de comportamento 
• Transmissão baseada em objetos
• Qualidade de experiência
• Convergência de Broadcast e Broadband
• Adaptação, customização e recomendação de conteúdo
• Aplicativos e serviços
• Aplicativos em vários dispositivos
• Sincronização e apresentação
• Sistemas e Middleware
• Acessibilidade
• Sistema de alerta de emergência
• Aprimorar interfaces do usuário (voz, gestos, toque, visão…)
• Aplicativos de TV imersiva (vídeo 360º, áudio 3D, AR, VR, XR…)
• Mídia sensorial múltipla (mulsemedia, efeitos sensoriais como luz ambiente, temperatura, etc.)
• Integração à Internet das Coisas (IoT)
• Identificação e interação a usuários múltiplos
• Reconhecimento de contexto
• Machine learning para aplicações em TV
• TV orientada por aplicativos
• Proteção de privacidade do usuário e transparência
• Conteúdo escalável de múltiplas fontes
• Extensibilidade de Middleware
• Teste e validação de sistemas e aplicativos